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J-GLOBAL ID：201702255542398630   整理番号：17A0406467

時変遅れを伴う結合ニューラルネットワークの同期化【Powered by NICT】

Synchronization of coupled neural networks with time-varying delay

著者 (2件)： Zhang Jin (School of Science, Nantong University, Nantong, Jiangsu 226019, China) ,  Gao Yanbo (School of Science, Nantong University, Nantong, Jiangsu 226019, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 219  ページ： 154-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変遅延とハイブリッド結合を持つニューラルネットワークのクラスに対する同期問題を検討した。三重積分項を含むLyapunov-Krasovskii汎関数(LKF)を用いて,LKFの導関数を推定するためのマトリックス,Writingerベース不等式,相互凸組合せの方法と線形行列不等式(LMI)技術のKronecker積の理論を適用することにより,線形行列不等式(LMI)による遅延依存型同期化基準を新たに得た。また数値例を提示し,提案結果の有効性を検証している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 導関数 ,  *ニューラルネットワーク ,  不等式 ,  積分 ,  凸形 ,  汎関数
準シソーラス用語： 遅延依存 ,  線形行列不等式 ,  *時変遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 結合ニューラルネットワーク(CNN) ,  時変遅延 ,  同期

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時変遅れ ,  ニューラルネットワーク ,  同期化