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J-GLOBAL ID：201702255568353906   整理番号：17A1027039

SPIRIT:トピック人物相互作用検出(拡張アブストラクト)のための木カーネルベースの方法【Powered by NICT】

SPIRIT: A Tree Kernel-Based Method for Topic Person Interaction Detection (Extended Abstract)

著者 (3件)： Chang Yung-Chun ,  Chen Chien Chin ,  Hsu Wen-Lian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDE  ページ： 13-14  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,読者が話題の背景知識を支援する話題者間の相互作用を調べた。テキストの構文,文脈,および意味的情報を表現するために豊富な対話型ツリー構造を提案し,この構造は者相互作用をもたらし,さらに者相互作用ネットワークを構成するセグメントを同定するためのツリーベースの畳込みカーネルに組み込まれている。経験的評価は,提案した方法は,テキストのトピック者間の相互作用の検出と抽出に有効であり,比較に用いた他の抽出法よりも優れていることを実証した。さらに,読者が相互作用ネットワーク内の興味ある話題者を通してナビゲートを容易に,さらに理解を容易にするために話題の背景知識を構築することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *相互作用 ,  畳込み ,  ツリー構造
準シソーラス用語： 対話型 ,  テキスト ,  背景知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： トピック ,  人物 ,  相互作用 ,  拡張 ,  アブストラクト ,  木 ,  カーネル