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J-GLOBAL ID：201702255580840731   整理番号：17A1869468

マシンビジョンに基づく部品同心度検出システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Detection System for Part’s Concentricity Based on Machine Vision

著者 (4件)： Chen Baoguo (江蘇航空職業技術学院,江蘇鎮江,212134) ,  Jiang Chaofeng (浙江菲達科技発展有限公司,浙江杭州,310012) ,  Jiang Xiuding (江蘇聯合職業技術学院鎮江分院,江蘇鎮江,212016) ,  Chen Liangfa (江蘇聯合職業技術学院鎮江分院,江蘇鎮江,212016)
資料名： Jixie Sheji yu Zhizao  (Jixie Sheji yu Zhizao)
号： 7  ページ： 115-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3693A  ISSN： 1001-3997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 先進製造技術の発展に伴い、部品の検査技術は工業生産領域において重要な地位を占めている。部品の同心度パラメータを研究対象として、同心度の測定プラットフォームを構築し、新しい同心度測定方法を提案した。まず第一に,Otsu法を用いて灰色画像の動的閾値セグメンテーションを行い,次に,二値形態学における充填,処理またはエッジ抽出などの演算を用いて,外部円と内部円のエッジを獲得し,次に,外部円と内部円のエッジを適合させた。最後に,部品の同心度値を計算した。接触検出を用いた三座標測定機と比較して,提案した検出法は,大規模,非接触部品の同心度の検出に適しており,検出誤差は0.01mm以下であった。実験結果は,この方法が効果的に部品の同心度を検出することができて,現在の企業の実際の要求を満たすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  生産技術 ,  *エッジ検出 ,  工業生産 ,  モルフォロジー ,  座標測定機 ,  検出法 ,  画像
準シソーラス用語： *検知システム ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Machine Vision ,  Concentricity ,  Binary Morphology ,  Edge Extracting ,  Circle Fitting

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マシンビジョン ,  同心度 ,  検出システム ,  設計