抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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真菌性角膜炎は失明の高い速度を持ち,健康に大きな害を及ぼす可能性がある。近年の発生率が高まっている。真菌性角膜炎の正確な診断が重要であるが,従来の診断法はいくつかの欠陥を有していた。テクスチャ解析とサポートベクトルマシン(SVM)に基づく新しい角膜真菌自動検出法を提案した。菌糸の検出は,真菌性角膜炎の感染の典型的な証拠であり,この方法では,菌糸による角膜真菌を検出した。視覚背景から菌糸と神経を分離するために角膜の共焦点顕微鏡画像を向上させた。後,局所二値パターン(LBP)に基づくテクスチャ特徴を抽出した。抽出された特徴とラベルを用いたSVM分類器を訓練した。最後にこの方法の精度,および健康な角膜からの真菌性角膜炎の画像を区別するために異なる色の染色菌糸と神経を試験。この方法の精度は93.5294%であった。最終的に,著者らは,健康な角膜からの真菌性角膜炎の画像を分離することができ,この方法は患者は真菌性角膜炎に感染したかどうかをさらに診断を行う医師を助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】