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J-GLOBAL ID：201702255601521900   整理番号：17A1583812

LBP-HOG特徴に基づく接触網回転二耳領域識別【JST・京大機械翻訳】

Detection of catenary rotation binaural based on LBP-HOG feature

著者 (4件)： Xu Dan (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Yu Long (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Chen Tanglong (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Wang Jiaqi (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031)
資料名： Tiedao Kexue Yugongcheng Xuebao  (Tiedao Kexue Yugongcheng Xuebao)
巻： 14  号： 2  ページ： 370-378  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3009A  ISSN： 1672-7029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： LBP特徴,HOG特徴,およびサポートベクトルマシンに基づく目標位置決め原理を研究し,回転双耳領域の位置決め研究を行い,LBP特徴とサポートベクトルマシンの方法とHOG特徴とサポートベクトルマシンの方法を用いて回転双耳領域を定位した。LBP特徴とHOG特徴をLBP-HOG特徴に融合することにより、回転双耳領域に対して定位を行うことを提案した。試験結果は,LBP-HOGの特性が,同じ条件の下で,LBPの特性とHOGの特性よりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン

著者キーワード (5件)： catenary detection ,  LBP ,  HOG ,  SVM ,  rotation binaural

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 耳 ,  識別