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J-GLOBAL ID：201702255768136389   整理番号：17A1655167

並列技術とパイプラインに基づくLMS適応フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

LMS Adaptive Filter Algorithm Based on Parallelism and Pipeline

著者 (4件)： Du Xiuli (大連大学通信与网絡重点実験室,大連,116622;大連大学信息工程学院,大連,116622) ,  Jiang Huancheng (大連大学信息工程学院,大連,116622) ,  Chen Bo (大連大学通信与网絡重点実験室,大連,116622;大連大学信息工程学院,大連,116622) ,  Qiu Shaoming (大連大学通信与网絡重点実験室,大連,116622;大連大学信息工程学院,大連,116622)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 32  号： 2  ページ： 314-320  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の適応フィルタリングアルゴリズムにおけるデータ処理効率が低いという問題に対して、並列技術とパイプラインに基づく最小平均二乗誤差(Least mean square,LMS)適応フィルタリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは並列技術に基づく多入力多出力フィルタ構造を構築し、システムのフィルタ処理速度を向上させることができる。パイプラインに基づくLMS適応フィルタの重み係数の計算方法を設計し、重み係数の計算効率を有効に改善した。最終的に,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を用いて,このアルゴリズムを検証し,その結果,4次並列パイプライン4次LMS適応フィルタに対して,約8倍のデータ処理速度を得た。..... 1のデータを処理することができた。同じデータ処理速度において,電力消費は約84%減少し,LMSの適応フィルタ処理速度を改善し,システムの電力消費を低減し,高速,超高速データストリームの実時間適応フィルタリング処理を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *適応フィルタ ,  *アルゴリズム ,  FPGA ,  高速度 ,  電力消費 ,  データ処理 ,  *フィルタリング ,  *適応フィルタリング ,  *フィルタ
準シソーラス用語： データストリーム ,  処理速度 ,  計算効率 ,  重み係数 ,  MIMO ,  最小平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： adaptive filtering ,  parallelism ,  least mean squares(LMS) ,  pipeline

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： パイプライン ,  LMS ,  適応フィルタリング ,  アルゴリズム