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J-GLOBAL ID:201702255804796178   整理番号:17A1754436

最大類似球によるファジィ分類規則の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Fuzzy Rules from the Maximum Ball Containing the Homogeneous Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1130-1135  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2507A  ISSN: 1009-5896  CODEN: DKXUEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ファジィ分類規則の有効性と解釈可能性を改善するために,本論文は,最大類似球に基づくファジィルール抽出法を提案した。まず、各サンプルは最近の異種クラスとの距離によって最大の同種球を確定する。次に,同じ球におけるサンプル間の包含関係と独自性に従って,同じ球を縮小した。次に,MA分類装置のファジィルール前件(MA(Mamdani-Assilan)の二分分類装置のファジィルールの後のパラメータ学習を,重みづけ分類誤りの二乗最小化を目的関数として確立した。この方法の有効性を,共役勾配法によるKEEL標準データセットにおける12の10の交差データセットに関する比較実験によって検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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