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J-GLOBAL ID：201702255829124409   整理番号：17A1637680

深さ画像のデータベースを用いた人の顔の単一画像再構成【Powered by NICT】

Single image reconstruction of human faces using database of depth images

著者 (4件)： Ferkova Zuzana (Department of Computer Graphics and Design Faculty of Informatics Masaryk University Brno, Czech Republic) ,  Zuzi Marek (Department of Computer Graphics and Design Faculty of Informatics Masaryk University Brno, Czech Republic) ,  Urbanova Petra (Department of Anthropology Faculty of Science Masaryk University Brno, Czech Republic) ,  Matula Petr (Department of Computer Graphics and Design Faculty of Informatics Masaryk University Brno, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VS-Games  ページ： 109-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D走査装置のアクセシビリティの増加にもかかわらず,2D写真の獲得は,人間の顔を捕捉するためにまだより広く使用されている方法。しかし,多くの仮想シナリオでは人間の顔の3D表現を必要とする。単一正面画像から人間の顔再構成の自動化法を提示した。著者らのアプローチは事前計算した深さ画像のデータベース,FIDENTISデータベースからの発生を利用した。アボイド照明制約することが,しばしば人間の顔の2D再構築のための入力データに配置されることを可能にした。入力画像をランドマークの集合で注釈され,次に,データベースから最も適切な深さ画像を選択することにより,入力画像の3次元表現を再構成するために進行すると仮定した。ランドマーク位置決めの精度は再構成に影響するが,著者らは,自動ランドマーク検出法を用いて,認識可能な3D顔を再構成できることを示した。をさらに示し,少数深さ画像のにもかかわらず,生成されたメッシュ程度,仮想シミュレーションとコンピュータゲームに適した形態学的に多様なことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *画像再構成 ,  自動化 ,  照明 ,  検出法 ,  *データベース ,  モルフォロジー ,  *再構成 ,  三次元 ,  走査装置 ,  アクセシビリティ ,  位置決め
準シソーラス用語： コンピュータゲーム ,  仮想シミュレーション ,  ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深さ画像 ,  データベース ,  人 ,  顔 ,  画像再構成