GEEORD:比例オッズ,部分的比例オッズ,または非比例オッズモデルによる反復測定を用いた順序応答変数を解析するためのSASマクロ【Powered by NICT】

Gao Xiaoming; Schwartz Todd A.; Preisser John S.; Perin Jamie

文献

J-GLOBAL ID：201702255875738713 整理番号：17A1485303

GEEORD:比例オッズ,部分的比例オッズ,または非比例オッズモデルによる反復測定を用いた順序応答変数を解析するためのSASマクロ【Powered by NICT】

GEEORD: A SAS macro for analyzing ordinal response variables with repeated measures through proportional odds, partial proportional odds, or non-proportional odds models

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資料名：
巻： 150 ページ： 23-30 発行年： 2017年
JST資料番号： D0213C ISSN： 0169-2607 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アイルランド (IRL) 言語：英語 (EN)

SASマクロ,GEEORD,各説明変数に対して別々に(あるいはそうでない)適用に比例オッズ仮定できる柔軟回帰モデルによる反復測定を用いた順序応答の分析のために開発した。以前Preisserら[1,2]による縦顎矯正手術臨床試験の解析に用い,GEEORDの基本はLipsitzら[3]により提案された累積ロジットモデルのための一般化推定方程式(GEE)法である。マクロはGEECATの相関モデリング順序データのための能力,モデル相関カテゴリー応答データ[4]にユーザを可能にするSASマクロを拡張した。マクロを特別な事例として独立した順序応答に適用した。例を二つの異なるデータセットにGEEORDの便利な応用を実証した。マクロの特徴は単変量および反復測定環境における順序応答変数へのモデルのフィッティングで説明したこれは非比例オッズモデル,部分的比例オッズモデル,比例オッズモデルに適合する能力を含んでいる。マクロはさらに比例確率仮定の試験を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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医用情報処理 , 数値計算

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