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J-GLOBAL ID：201702255942771862   整理番号：17A0356939

社会ネットワークにおけるトピックに基づく影響量最大化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Topic-based influence maximization algorithm on social networks

著者 (6件)： Zhu Yuting (School of Computer Science &Telecommunication Engineering,Jiangsu University) ,  Li Lei (School of Computer Science &Telecommunication Engineering,Jiangsu University) ,  Shi Huaji (School of Computer Science &Telecommunication Engineering,Jiangsu University) ,  Zhou Conghua (School of Computer Science &Telecommunication Engineering,Jiangsu University) ,  Shi Leilei (School of Computer Science &Telecommunication Engineering,Jiangsu University) ,  Xu Hui (Daqo Group Company)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 12  ページ： 3611-3614  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の影響力の最大化に関する研究は,主題の影響を無視して,特定の主題の下でノード集合の影響を無視することができないという問題を解決するために,社会ネットワークにおける主題に基づく影響力最大化アルゴリズムTIMを提案する。このアルゴリズムは,まず第一に,初期のノードセットを前処理するためにトピック感度閾値を使用して,干渉ノードを除去して,次に新しいノード集合において2つの段階でノードをマイニングする。第一段階では,主題の権威が大きいノードをマイニングし,第二段階ではトピックの影響が最も大きいノードを影響し,最後に2段階のノードを統合して結果をセットとして実験検証を行った。実験結果は,他のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが,特定の主題の下でより良い影響を受け,時間複雑性がより低いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  *アルゴリズム ,  前処理
準シソーラス用語： 複雑性 ,  実験検証 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： social network ,  influence maximization ,  topic ,  nodes mining ,  node set

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  工程管理  (KB03030P) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  トピック ,  最大化 ,  アルゴリズム