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J-GLOBAL ID：201702255981809310   整理番号：17A0186534

人工知能と環境問題 天気予報を活用した返品・食品ロス削減の取り組み-気象データとAI技術による需要予測の高度化-

著者 (1件)： 吉開朋弘 (日本気象協)
資料名： 生活と環境  (Life and Environment)
巻： 62  号： 2  ページ： 31-35  発行年： 2017年02月01日 
JST資料番号： G0826A  ISSN： 0037-1025  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 食品ロスや生産年齢人口の減少更に気象変化を見据え,物流業界における生産性革命を目的とした「需要予測の精度向上・共有化による省エネ物流プロジェクト」事業を立ち上げ,気象予測や人工知能を利用して,人口減少社会における供給制約を克服する,生産性革命を目指す取り組みを実施しているので紹介する。食品業界の現状とその抱えている課題を洗い出し,解決に結び付けられる事業内容を構築したとしており,その中で,気象データとAI分析による需要予測と情報の見える化について詳しく紹介している。需要予測の精度向上に関する具体的な事例として,体感温度に焦点を当て,気温だけでは説明できない変化傾向を,体感温度で捉えることによって変化傾向を把握する手法が考えられ,需要予測に活用されている例を紹介した。

シソーラス用語： *人工知能 ,  社会問題 ,  *天気予報 ,  食品 ,  供給 ,  残留物 ,  食品副産物 ,  有機性廃棄物 ,  *食品流通 ,  生産性 ,  温度 ,  *需要予測
準シソーラス用語： *環境問題 ,  食品供給 ,  *食品残渣 ,  *体感温度

分類 (4件)： 天気予報  (DC05020O) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  食品倉庫,荷造,運搬  (FJ02040M) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (11件)： 人工知能 ,  環境問題 ,  天気予報 ,  活用 ,  返品 ,  食品 ,  ロス ,  気象データ ,  AI技術 ,  需要予測 ,  高度化