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J-GLOBAL ID:201702256030672337   整理番号:17A1460042

信頼性解析のための切断正規分布をもつWiener過程モデル【Powered by NICT】

A Wiener process model with truncated normal distribution for reliability analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 50  ページ: 333-346  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0624A  ISSN: 0307-904X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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信頼性解析を実行するために劣化モデルの使用は多数の高信頼性システムの性能は経時的劣化するという事実のために,注目を集めている。システムの集団のためのユニットからユニットへの変動を記述するために,ランダム効果は劣化システムの信頼性を評価する上で重要な役割を果たしていることを劣化モデルに適用した。既存の文献では,正規分布がランダム効果を表現するために採用されているが,仮定は,いくつかの実用的な応用,列車車輪の分解過程などの不適切であることができる。本論文では,ユニットからユニットへの変動性を特性化するための切断正規分布を用いて劣化モデリングと信頼性推定アプローチを提案した。切れた正規分布特性に対するWiener過程を先ず劣化システムの分解プロセスをモデル化するために適用し,確率密度関数と信頼性関数の解析式を導出した。期待値最大化アルゴリズムは,モデルパラメータを推定した。提示した手法の有効性と実現可能性を数値例とレーザ素子や列車用車輪のための実際的な事例研究により説明した。結果は,ユニットからユニットへの変動は有意差を持つ場合に提示した手法は,切断正規分布を考慮することにより良好な信頼性推定結果を得ることができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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待ち行列  ,  システム・制御理論一般  ,  その他のディジタル計算機方式  ,  信頼性 
タイトルに関連する用語 (4件):
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