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J-GLOBAL ID：201702256032139017   整理番号：17A1728554

エボラウイルス感染症の前スクリーニングのためのモバイル応用【Powered by NICT】

Mobile application for pre-screening of Ebola virus disease

著者 (4件)： Oyelere Solomon S. (School of Computing, University of Eastern Finland) ,  Joro Danjuma K. (Dept. of Computer Science, Modibbo Adama University of Technology, Yola, Nigeria) ,  Olaleye Sunday A. (Oulu Busines School, University of Oulu, Finland) ,  Sunday Elisha O. (Department of Pharmacology, Faculty of Pharmacy, Obafemi Awolowo University, Ile-Ife, Nigeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AFRICON  ページ： 512-517  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エボラウイルス感染症(EVD),突然の発熱,脱力,筋肉痛と咽頭痛の無症候性および疫学的臨床症状とウイルスと考えられた。過剰医療施設とアクセスできない診療と西アフリカの風土病地域では,初期プレスクリーニング,認識および疑いのある患者におけるエボラウイルス疾患特徴の検出は流行の封じ込めに重要であり,二次感染を最小化した。モバイル装置は,アフリカ社会のすべての部門において卓越的で,特に社会経済発展への利用の面でた。本論文では,著者らは臨床予備スクリーニングにおける健康専門家を支援することのできる自己推論移動システムを開発し,アフリカ,特に西アフリカ諸国を荒らした伝染性疾患の危険性についての認識を生成するためのプラットフォームとして機能する。システムであるトラッピングユーザの応答をすることができ,これが次々と更なる診断のための予備スクリーニングを提供する推論エンジンを誘発する。200人の回答者のコミュニティ認識評価であるEVD伝送の種々の方法の89%であることを示したが,95%は臨床予備スクリーニングを支援する知的自己推論予知システムを信じている。結果は,このシステムが流行地域における過剰医療施設を補完することができる早期発見・予防・EVDの透過に及ぼす右意識キャンペーンを提供しながら,ことを示した。さらに,アプリケーションから生成されたデータの集合体と解析は,臨床意思決定と将来の疾患発生の予測に用いることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 風土病 ,  患者 ,  疫学 ,  *感染 ,  *スクリーニング ,  *感染症 ,  *ウイルス ,  アフリカ西部 ,  アフリカ ,  *携帯電話 ,  意思決定 ,  医療施設 ,  早期診断 ,  予測
準シソーラス用語： *エボラウイルス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： エボラウイルス ,  感染症 ,  スクリーニング ,  モバイル ,  応用