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J-GLOBAL ID:201702256060873591   整理番号:17A0170346

適応マルチ方向グレイモルフォロジー画像エッジ検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An algorithm of image edge detection based on adaptive multi-directions gray scale morphology
著者 (6件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 234-238  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2089A  ISSN: 1002-1582  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の多方向グレイモルフォロジーエッジ検出アルゴリズムには,高い計算効率と低効率の欠点があるので,適応ノイズ抑制に基づくマルチ方向グレイモルフォロジー画像エッジ検出アルゴリズムを提案する。画像に含まれるノイズの種類によって、異なるスケールの構造要素を用いて画像に対して分類フィルタリングを行い、ピクセル間のグレー値の変化によってエッジ方向を確定し、相応の方向の構造元素によってエッジ検出を行う。実験結果は,従来の多方向グレイモルフォロジーエッジ検出アルゴリズムと比較して,エッジ再構成の類似性とエッジの信頼性がより高く,端部の連続性がより高く,計算量が低く,実行効率が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 

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