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J-GLOBAL ID：201702256085165425   整理番号：17A1481757

不十分なデータの集水域におけるイベントベース非点源汚染予測【Powered by NICT】

Event-based nonpoint source pollution prediction in a scarce data catchment

著者 (5件)： Chen Lei (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Sun Cheng (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Wang Guobo (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Xie Hui (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Shen Zhenyao (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 552  ページ： 13-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降雨流出汚染物質(R R P)プロセスを定量化することは,非点源(NPS)汚染を制御する鍵が,RRPシミュレーションに少ない測定データの影響はまだ報告されていない。本研究では,降雨と流出両プロセスに焦点をあてたデータ不足の包括的研究を実施し,それによって,ユニットハイドログラフ(UH)と負荷Estimator(LOADEST)を含む二種の一般的に使用される方法に関するデータ不足の影響を定量化した。中国の三峡貯水池地域(TGRR)の典型的な小流域で行った事例研究。結果に基づいて,モデリング結果を分析するときに降雨パターンの分類を最初に行うべきである。ミッシング速度と失われた位置に基づくデータと比較して,重要な情報は,シミュレートされた流れとノンポイント汚染源負荷に影響を生成する。欠乏速度があるしきい値を超えると(本研究では20%),測定データ不足レベルはモデルの精度に及ぼす明確な影響を持っている。全窒素(TN)のモデルは常に異なるデータ不足条件ではより良い性能を示し,研究者がより良いNPS TP予測のための全リン(TP)のモニタリングをcontinuousにより多くの注意を払うことが奨励されている。本研究の結果は,水文学的予測のためのとNPS汚染物質のさらなる制御のためのベースライン情報として機能する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  降雨 ,  小流域 ,  汚染物質 ,  ユニットハイドログラフ ,  事例研究 ,  水文学 ,  中華人民共和国 ,  *面汚染源 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  基準線
準シソーラス用語： 降水パターン ,  三峡ダム地域 ,  降雨流出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非特定源汚染 ,  不十分なデータ ,  事象ベースプロセス ,  ユニットハイドログラフ ,  LOADEST ,  降雨流出関係

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 集水域 ,  イベント ,  非点源汚染 ,  予測