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J-GLOBAL ID：201702256094525699   整理番号：17A1651818

火炎監視発電所ボイラのための物のインターネット【Powered by NICT】

Internet of things for flame monitoring power station boilers

著者 (4件)： Sujatha K. (Dept. of EEE, Center for Electronics, Automation and Industrial Research (CEAIR), Dr. M.G.R. Educational Research Institute University Chennai, India) ,  Bhavani Nallamilli P. G. (Dept. of EEE, Dr. M.G.R. Educational Research Institute University, Chennai, India) ,  Reddy T. Kalpalatha (Dept. of ECE, SKR Engineering College, Chennai, India) ,  Kumar K. S. Ram (ECE, J.N.N Institute of Engineering, Tiruvallur, TamilNadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TIMA  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱とガスタービン発電所の火炎画像の燃焼品質の解析は非常に重要である。検出処理画像の領域では,認識と理解は,燃焼条件を同定するための基礎である。ソフトセンサは,最新の状態であった。その後の燃焼品質推定に基づく火炎温度は逆伝搬アルゴリズム(BPA)とアリコロニー最適化(ACO)を用いて行った。基本的な考え方は,火炎画像から色情報を利用する。第一段階は,特徴ベクトルを定義することである。9特徴要素,51火炎画像のサンプルからは訓練とモデルを試験した。実験は,この方法が有効であることを証明した。燃焼品質に基づく火炎画像の分類は,火炎温度と色に依存している。溶液はモノのインターネット(IoT)を含んでいる。インテリジェントセンサは,燃焼品質と火炎温度を監視するための計算機システムに埋め込まれている。柔軟で可欠型環境の発電所における連続モニタリング,制御と挙動解析が必要である。プロトタイプ実装をArduino UNOボード,Arduinoハードウェア支援パッケージを用いたインテリジェントセンサから構成されている。実装は,燃焼品質モニタリングのための送り制御を提供し,環境をスマートに行う燃焼品質とそれに続く火炎温度を監視するための試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 火炎温度 ,  モデル ,  ハードウェア ,  *ボイラ ,  *発電所 ,  品質 ,  *インターネット ,  プロトタイプ ,  計算機システム ,  画像
準シソーラス用語： インテリジェントセンサ ,  モノのインターネット ,  特徴ベクトル ,  アリコロニー最適化 ,  ソフトセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 火炎 ,  発電所 ,  ボイラ ,  物のインターネット