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J-GLOBAL ID：201702256100786466   整理番号：17A1397003

slightest侵入システムによる遠隔監視,苦痛検出:階層的iベクトルに基づく音声認識【Powered by NICT】

Remote monitoring, distress detection by slightest invasive systems: Sound recognition based on hierarchical i-vectors

著者 (3件)： Robin Maxime (KRG Corporate, Montrouge, France) ,  Istrate Dan (Sorbonne University, UTC, UMR 7338 Biomechanics and Bioengineering, Compie`gne, France) ,  Boudy Jerome (Te ́le ́com SudParis, 9, Rue Charles Fourier, Evry, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2744-2748  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヨーロッパは発達する加齢個体群を有し,適応ヘルスケアサービスのための必要性に導く。著者らの研究は,階層的iベクトルシステムに基づく音声認識を用いた高齢者の転倒検出のための解を提案した。本論文で提示したシステムは,最新の方法と比較して,音声認識の精度を著しく改善した。後者は無雑音音の81.98%の良好な認識率を提供する。システムが雑音の多い環境で検証する必要があり,これは新しい音記述子を用いて改善することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  *音響 ,  老人 ,  *音声認識 ,  転倒 ,  *遠隔監視 ,  ヨーロッパ ,  雑音
準シソーラス用語： 認識率 ,  *苦痛 ,  *iベクトル ,  *侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 侵入 ,  遠隔監視 ,  苦痛 ,  iベクトル ,  音声認識