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J-GLOBAL ID：201702256105466847   整理番号：17A1251757

適応形態学的テクスチャ解析に基づく効果的なOccipitomentalビュー増強【Powered by NICT】

An Effective Occipitomental View Enhancement Based on Adaptive Morphological Texture Analysis

著者 (6件)： Chondro Peter (Department of Electronic and Computer Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Hu Hao-Chun (Department of Otolaryngology, Cheng Hsin General Hospital, Taipei, Taiwan) ,  Hung Hsuan-Yen (Department of Otolaryngology, Cheng Hsin General Hospital, Taipei, Taiwan) ,  Chang Shin-Yuan (Department of Radiology, Cheng Hsin General Hospital, Taipei, Taiwan) ,  Li Lieber Po-Hung (Department of Otolaryngology, Cheng Hsin General Hospital and the Faculty of Medicine, School of Medicine, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan) ,  Ruan Shanq-Jang (Department of Electronic and Computer Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 21  号： 4  ページ： 1105-1113  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： occipitomental視野X線写真のための適応形態学的テクスチャ解析に基づく新しいコントラスト増強法を用いた上顎洞を特異的に増強するアルゴリズムを提示することを目的としている。,頭蓋骨X線(SXR)は回転ブロック(RB)に分解した。第二に,各RBは種々の方向に回転し,暗と明の特徴を得るために形態学的カーネルを用いて処理する。第三に,勾配ベースブロック分割は補間された特徴マップを分解する特徴ブロック(FB)した。最後に,FBsのヒストグラムを等化と入力SXRに局所的に被覆した。提案方法の性能は,独立したデータセット,145occipitomentalビューに基づくヒトSXR画像から成るで評価した。実験結果によれば,提案した方法は,ゴールドスタンダードとしてコンピュータ断層撮影法と比較して83.45%診断精度を増加させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 頭蓋骨 ,  ヒト ,  コントラスト ,  X線 ,  *モルフォロジー ,  画像 ,  上顎洞 ,  計算機トモグラフィー ,  アルゴリズム ,  ヒストグラム ,  X線写真
準シソーラス用語： 診断精度 ,  特徴マップ ,  *テクスチャ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  形態学 ,  テクスチャ解析 ,  増強