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J-GLOBAL ID：201702256109122264   整理番号：17A1521383

分数次数理論に基づく車用リチウムイオン電池モデリングと荷電状態推定【JST・京大機械翻訳】

Modeling and State of Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Based on Theory of Fractional Order for Electric Vehicle

著者 (4件)： Liu Shulin (山東大学控制科学与工程学院済南 250061) ,  Cui Naxin (山東大学控制科学与工程学院済南 250061) ,  Li Yan (山東大学控制科学与工程学院済南 250061) ,  Zhang Chenghui (山東大学控制科学与工程学院済南 250061)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 32  号： 4  ページ： 189-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車の動力学的リチウムイオン電池の状態推定の問題を解決するために,分数次数等価回路に基づくモデル化方法を提案し,そして,分数次数Kalmanフィルタを用いて,電池充電状態(SOC)を推定した。最初に,二次等価回路に基づく分数次数電池モデルを確立し,次に,遺伝的アルゴリズムを用いて,次数を同定し,次に,分数Kalmanフィルタを用いて,SOCを推定し,そして,拡張Kalmanフィルタと比較した。実験結果により、定電流放電において分数次数モデルを採用すると、その端子電圧の最大絶対誤差は0.014V、SOCの最大推定誤差は2%を超えないことが分かった。本論文では,二次等価回路に基づく分数次数モデルと分数次数Kalmanフィルタを提案し,正確で信頼できるモデリング法を提供するだけでなく,電池管理システムにおけるSOC推定の正確さを改善するための方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  管理システム ,  等価回路 ,  電圧 ,  Kalmanフィルタ ,  遺伝的アルゴリズム ,  電気自動車 ,  *リチウムイオン電池 ,  *状態推定
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  *次数 ,  電池モデル ,  充電状態 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Fractional order theory ,  lithium-ion battery modeling ,  fractional order Kalman filter ,  state of charge estimation

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数次 ,  リチウムイオン電池 ,  モデリング ,  荷電状態 ,  推定