文献

J-GLOBAL ID：201702256118467465   整理番号：17A1635633

顔部品と多層神経回路網のLBPテンプレートを用いた顔表情認識【Powered by NICT】

Facial expression recognition using LBP template of facial parts and multilayer neural network

著者 (2件)： Kauser Nazima (Shree Vaishnav Institute of Technology and Science, Indore (M.P) India) ,  Sharma Jitendra (Shree Vaishnav Institute of Technology and Science, Indore (M.P) India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I-SMAC  ページ： 445-449  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な方法が顔表情認識のための存在し,一般化可能性の欠如のために未知画像の正確な結果を得るために挑戦的な課題である。一般化を改善するために局所二値パターン(LBP)特徴抽出として使用されている。目,鼻,口などの顔部品が検出され,テンプレートは,データセットにおける各画像のために作成した。参照画像のテンプレートは,訓練画像と一致し,ニューラルネットワークを用いた分類されている。Kohn Kanadeデータベースからの画像を用いた訓練し,試験した。者に依存しない解析のための95.83%の認識率を得た。提案した方法は,既存の方法と比較して,認識率の大幅な改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多層 ,  *神経回路網 ,  特徴抽出 ,  画像 ,  データベース ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 認識率 ,  参照画像 ,  *表情認識 ,  *顔部品 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔部品 ,  多層 ,  神経回路網 ,  LBP ,  テンプレート ,  顔表情認識