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J-GLOBAL ID：201702256123302257   整理番号：17A1564329

エネルギー低減のための酪農産業プロセス制御におけるヒューマンファクタ【Powered by NICT】

Human factors in dairy industry process control for energy reduction

著者 (4件)： Challis Charlotte (Industrial Doctorate Centre in Systems, Faculty of Engineering, University of Bristol, Bristol BS8 1TH, UK) ,  Tierney Michael (Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Bristol, Bristol BS8 1TH, UK) ,  Todd Andrew (Verco, Overmoor Farm, Neston, Wiltshire SN13 9TZ, UK) ,  Wilson Eddie (Department of Engineering Mathematics, Faculty of Engineering, University of Bristol, Bristol BS8 1TH, UK)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 168  ページ： 1319-1334  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CO_2排出量の削減は,全ての分野で,特に乳製品プロセス産業課題である。低温殺菌は,比較的高いエネルギー消費を伴うプロセスの要素であるが,式サブメータ検針の欠如を含む技術的因子の数のために取り組むことは困難である。植物である半自動化とオペレータの判断を受ける課題は,プロセスステップの配列(「処方」として知られている);定置洗浄操作,と時間のスケジューリングは,循環熱水または冷水を使用済み;手術とスケジューリング修復活動に関連する問題への対応。本研究は,英国の二乳加工サイトでの半構造化インタビューと民族誌学,乳加工の制御に関与している演算子に影響するヒューマンファクタを調べ,プロセスのエネルギー消費を減少させるのに現在と潜在的役割を理解するためにを使用する;は低温殺菌に特に関連した。研究は,管理の優先事項である重要な省エネルギーのコミュニケーションを見出すが,それ自身のエネルギー消費に関する有用な情報なしに十分ではない。研究部位は高レベルで進行性エネルギー政策と企業であった;が,エネルギー効率はプロセス制御に関して優先事項として演算子により認識されなかったことが観察された。プロセスエネルギー使用に関する情報は,省エネルギーの可能性を特定するのを可能にする形で演算子に利用できなかった。部位での演算子は矛盾する制御優先度管理におけるスキルの高いレベルを有し,プロセスデータの解釈と改善を介入にへの判断を用いたと見られる。これはエネルギー消費データの提供と共にエネルギーを減少させる必要性に通信は演算子エネルギー削減をもたらすことをプロセス操作における有用な介入を行うことができるをもたらす可能性があると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ヒューマンファクタ ,  省エネルギー ,  エネルギー消費 ,  排出量 ,  コミュニケーション ,  修復活動 ,  *酪農 ,  面接調査 ,  スケジューリング ,  エネルギー政策 ,  英国 ,  *プロセス制御 ,  低温殺菌 ,  エネルギー効率 ,  乳加工

著者キーワード (6件)： エネルギー ,  プロセス ,  酪農 ,  殺菌 ,  ヒューマンファクタ ,  民族誌学

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー ,  酪農 ,  産業 ,  プロセス制御 ,  ヒューマンファクタ