文献

J-GLOBAL ID：201702256169896334   整理番号：17A0792173

モデルベースフィードバック制御のための誤差トリガオンラインモデルの同定【Powered by NICT】

Error-triggered on-line model identification for model-based feedback control

著者 (3件)： Alanqar Anas (Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Los Angeles, CA, 90095) ,  Durand Helen (Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Los Angeles, CA, 90095) ,  Christofides Panagiotis D. (Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering and Dept. of Electrical Engineering, University of California, Los Angeles, CA, 90095)
資料名： AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers)  (AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers))
巻： 63  号： 3  ページ： 949-966  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0337A  ISSN： 0001-1541  CODEN： AICEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 業界では,プロセスの第一原理モデルを得るために多くの応用では困難である可能性があり,その場合のプロセスデータを用いて構築した線形経験的モデルはフィードバックコントローラの設計に用いることができる。しかし,かなりの植物変動と外乱が発生した時に線形経験的モデルは,状態空間の広い領域上の非線形動力学を捕捉しない可能性がある,そしてまた不十分に行う可能性がある。本研究では,誤差誘発オンラインモデル同定法は,モデルベースフィードバック制御戦略の下での閉ループシステムを導入した。有意な予測誤りが生じた際に,線形モデルは,再同定されたオンライン。必要に応じ移動水平誤差検出器はモデルの精度を定量化し,オンラインモデル再認識を誘発するために用いた。提案されたアプローチは,Lyapunovベース経済モデル予測制御(LEMPC)と呼ばれるモデルベースフィードバック制御戦略を用いた二化学プロセス例を通して実証した。化学プロセス例を提示し,提案誤差誘発オンラインモデル同定戦略はLEMPC下でのプロセスの閉ループ安定性を維持しながら,プロセスの経済性を改善するためのより正確な状態予測を得るために用いることができることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 状態推定 ,  予測 ,  線形性 ,  *フィードバック制御 ,  化学プロセス ,  誤り検出 ,  閉ループ系 ,  非線形力学 ,  経済性
準シソーラス用語： モデル予測制御 ,  線形モデル ,  モデル同定 ,  *オンライン ,  経験モデル ,  *モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 非線形システム ,  オンラインモデルの同定 ,  経済モデル予測制御 ,  プロセス制御 ,  プロセス最適化 ,  プロセスの経済性 ,  非線形過程

分類 (1件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデルベース ,  フィードバック制御 ,  誤差 ,  同定