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J-GLOBAL ID：201702256171587520   整理番号：17A1358950

ビッグデータ時代におけるセキュリティ解析【Powered by NICT】

Security Analytics in the Big Data Era

著者 (3件)： Mondek Dusan ,  Blazek Rudolf B. ,  Zahradnicky Tomas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： QRS-C  ページ： 605-606  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「はやり言葉」に基づくsenseless機能を提供する既存の情報セキュリティシステムの最新技術の実態を検討した。はこれらの系を無視する傾向があることを現実の要求を指摘した。は動的に変化するわかりやすい使用例でビジネスに必須であることを目的に対処するために企業経営と共同で生成されなければならないことを提案した。ビッグデータ解析方法論は,これらのユースケースの効率的実装の設計を支援するために利用されるべきである。ビッグデータアプローチも未知の攻撃と異常の発見的検出のために使用し,データ濃縮のための,事後法医学分析のためのすべきである。実生活における利用可能な情報セキュリティシステムのための主要な目標は,企業の意思決定者は,事業と提供されるサービスに関連する信頼できる実用的な洞察を提供するだけであることをすべきである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 企業経営 ,  意思決定者 ,  *安全解析
準シソーラス用語： ユースケース ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビッグデータ ,  セキュリティ解析