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J-GLOBAL ID：201702256203494078   整理番号：17A1637562

カスケード分類器に基づくロバスト歩行者検出【Powered by NICT】

Cascade classifiers based robust pedestrian detection

著者 (7件)： Aguilar Wilbert G. (Departamento de Seguridad y Defensa, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui, Ecuador) ,  Luna Marco A. (Departamento de Electrica y Electronica, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui, Ecuador) ,  Moya Julio F. (Departamento de Electrica y Electronica, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui, Ecuador) ,  Abad Vanessa (Universitat de Barcelona, Barcelona, Espana) ,  Ruiz Hugo (Departamento de Seguridad y Defensa, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui, Ecuador) ,  Parra Humberto (Departamento de Seguridad y Defensa, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui, Ecuador) ,  Angulo Cecilio (Grupo de Investigacion GREC, Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona, Espana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITS LATAM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： U AVにおける歩行者検出のためのデータセットとアルゴリズムを提案した。提案した方法は,検出器の性能を改善するための顕著性マップと組み合わせたHAARLBP基づくカスケード分類器である。添加では,UAVをエミュレートする異なる角度と高度の監視カメラからの画像データセットを導入した。H OGアルゴリズムの実装により本研究のデータセットを検証し,文献からの他の手法と比較した。結果は,Haar LBPアルゴリズムは以下のような特徴Haarよりも優れた性能を持つことを示した;データセットはU AVを用いた歩行者検出のための良好であり,顕著性マップの使用は,カスケード分類器の性能を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  エミュレーション ,  アルゴリズム ,  検出器
準シソーラス用語： 画像データ ,  監視カメラ ,  顕著性マップ ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： カスケード ,  分類器 ,  ロバスト ,  歩行者検出