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J-GLOBAL ID：201702256228215840   整理番号：17A1724606

多重解像度圧縮スペクトルビデオセンシングのための空間分光時間的符号化開口設計【Powered by NICT】

Spatio-spectro-temporal coded aperture design for multiresolution compressive spectral video sensing

著者 (3件)： Lopez Kareth Leon (Department of Computer Science, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia, 680002) ,  Galvis Laura (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware, Newark, DE, USA, 19716) ,  Fuentes Henry Arguello (Department of Computer Science, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia, 680002)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 728-732  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カラー符号化開口(CCA)豊かな符号化戦略を伴う圧縮スペクトル画像(CSI)システムに導入されている。CCAは波長依存符号化手順,一段階で空間,スペクトル符号化達成だけでなくを組み込んだ。CCAの使用は,顕著な利点を提供し,また圧縮スペクトルビデオセンシングに適用できるにもかかわらず,この後者の適用はまだ時間変数に起因する多様な課題を示した。収集中のシーン運動はこれらのアーチファクトがビデオ再構成中のエイリアシングが動きアーチファクトを生じ,全データを損傷する。結果として,多重解像度アプローチは,エイリアシングを軽減し,ビデオ再構成を増強するために提案されている。本論文では,各スペクトルフレームは空間的に少なくとも1回感じられるように,一様な方法で空間的,スペクトル的および時間的情報を感知することを可能にする時間的着色符号化開口パターンを生成するアルゴリズムを提案した。添加では,オプティカルフロー推定を抽出高品質再構成に対処することを可能にするスペクトル多重化システムにおける多重解像度手法を提案した。シミュレーション結果は,伝統的なランダム構造に関して設計パターンを用いた多重解像度アプローチを用いた再構成品質における雑音比(PSNR)にピークシグナルの6dBまで改善されることを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  波長依存性 ,  アルゴリズム ,  アーチファクト ,  *符号化 ,  再構成 ,  品質 ,  エイリアシング ,  多重化 ,  スペクトル画像 ,  雑音 ,  *スペクトル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *符号化開口 ,  *多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重解像度 ,  分光 ,  符号化開口 ,  設計