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J-GLOBAL ID：201702256243581550   整理番号：17A1317105

英語における音声の合理的最適化認識モデリングのシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Simulation of English Speech Rationality Optimization

著者 (1件)： Zhang Rui (黄河科技学院外語学院,河南鄭州,450000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 289-292  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 英語の音声の合理性を正確に識別することにより、英語の発音の正確性を高めることができる。英語の発音過程において、応力の影響下で突然変異音声をフィルタリングする必要があるが、伝統的な識別モデルで音準識別を行う際、主に発音音準特徴を識別することで、応力影響下の変異音声を除去できず、モデリング誤差が大きい問題が生じる。本論文は,改良粒子フィルタに基づく英語の音声の合理的な最適化のためのモデル化方法を提案した。異なる人の英語発音とその唇情報を収集し、情報理論における最大相互情報基準とブラインドソース分離における高次統計量基準に基づいて、英語発音音準合理性目標関数を獲得し、動的時間規則の原理に融合し、英語発音音準差分部分空間を構築した。応力の影響を受ける変異音声を除去し、英語発音音の主体部分を識別し、英語発音音声特徴ベクトルを長さアライメントし、英語音声の合理的な最適識別モデルを構築した。シミュレーション結果により、最適化モデルを用いて、英語音声の合理的な識別を行う際の識別精度が比較的高く、英美発音の差異教育に一定の科学的根拠を提供したことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  情報理論 ,  発音 ,  *シミュレーション ,  突然変異 ,  *英語 ,  アラインメント ,  *モデリング ,  高次統計量 ,  フィルタリング ,  *最適化 ,  *音響
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  部分空間 ,  正確性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： English pronunciation ,  Intonation rationality ,  Recognition

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 英語 ,  音声 ,  最適化 ,  認識モデリング ,  シミュレーション ,  研究