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J-GLOBAL ID：201702256267862603   整理番号：17A1021499

火格子バイオマスボイラの熱出力の画像に基づく深部ニューラルネットワーク予測【Powered by NICT】

Image-based deep neural network prediction of the heat output of a step-grate biomass boiler

著者 (4件)： Toth Pal (University of Miskolc, Institute of Thermal Energy, B1 404 Miskolc-Egyetemvaros, 3515 Miskolc, Hungary) ,  Toth Pal (RISE Bioekonomi/SP Energy Technology Center AB, Box 726, SE-941 28 Pitea, Sweden) ,  Garami Attila (University of Miskolc, Institute of Thermal Energy, B1 404 Miskolc-Egyetemvaros, 3515 Miskolc, Hungary) ,  Csordas Bernadett (University of Miskolc, Institute of Thermal Energy, B1 404 Miskolc-Egyetemvaros, 3515 Miskolc, Hungary)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 200  ページ： 155-169  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,3MW,バイオマス火格子ボイラの熱出力,日常的に測定される運転パラメータとリアルタイム火炎画像に基づいて予測するための深層ニューラルネットワークの使用を研究した。火炎画像化によって,燃焼の準瞬時状態に関する情報を提供し,したがって一般的に遅れフィードバックを生成する従来の測定法を補うことができると仮定した。深層ニューラルネットワークを用いた連続多段階前方予測方式は広範なキャンペーンを通じて収集した運転データと画像データを用いて提案し,評価した。火炎画像化によって,運転データのみを用いて得られたものと比較して,予言の精度を増加させることが分かった。バイオマス燃焼の複雑さは,提案された深いニューラルネットワークに捕捉された;さらに,深層アーキテクチャは浅いものより良好な予測を与えた。電流時間の提案したシステムは,±1°Cまでの誤差と出力水温を予測し,約30分まで信頼できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *バイオマス ,  深層 ,  *画像 ,  *ボイラ ,  *火格子 ,  *ニューラルネットワーク ,  *予測
準シソーラス用語： バイオマス燃焼 ,  画像データ ,  運転データ ,  画像化 ,  運転パラメータ ,  *ディープニューラルネットワーク ,  *熱出力 ,  *バイオマスボイラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオマス燃焼 ,  ステップ火格子ボイラ ,  ディープニューラルネットワーク ,  火炎イメージング ,  予測

分類 (2件)： 火花点火機関  (PB02020C) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 火格子 ,  バイオマスボイラ ,  熱出力 ,  深部ニューラルネットワーク ,  予測