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J-GLOBAL ID：201702256310389864   整理番号：17A1260665

カラー画像におけるGauss雑音の自動除去【Powered by NICT】

Automated removal of Gaussian noise in color images

著者 (2件)： Ulu Ahmet (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Karadeniz Teknik Ueniversitesi, Trabzon, Tuerkiye) ,  Dizdaroglu Bekir (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Karadeniz Teknik Ueniversitesi, Trabzon, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,カラー画像におけるGauss雑音を低減するための提示した自動トレースベースのアプローチ。法の第一段階として,雑音のある画像中の均質な領域が検出された。第二段階として,加法性白色Gauss雑音の分散が検出され均一領域を考慮に入れて推定した。最終段階として,雑音低減プロセスは,カラー画像の両方で構造とテクスチャ情報を考慮した改善されたトレース法により行った。得られた結果は,この方法の性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *カラー画像 ,  加成性 ,  *Gauss雑音 ,  雑音低減 ,  *雑音
準シソーラス用語： テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (2件)： カラー ,  Gauss雑音