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J-GLOBAL ID:201702256315655361   整理番号:17A1749330

複雑ネットワーク修復プロセスにおけるグローバル情報の活用【JST・京大機械翻訳】

資料名:
巻: 30  号:ページ: 1086-1100  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2638A  ISSN: 1000-9361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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複雑なネットワークのロバスト性を数十年にわたり研究し,特にネットワーク攻撃に焦点を当てた。他方では,ネットワーク修復に関する研究は,非常に複雑で,有効な評価計量の欠如を与えるだけで,非常に最近行われてきた。最近提案されたネットワーク修復戦略は自己修復であり,それは局所情報だけで低コストでより大規模なネットワークのためのネットワークを修復することを目的とする。本論文において,著者らは自己修復の有効性と効率性について議論して,それはネットワーク修理を多目的最適化問題に制限して,その最適性を測定することを困難にした。これにより,新しいネットワーク修復評価計量が得られる。計算の時間複雑性は非常に高いので,欲張りランキング戦略を考案した。実世界とランダムネットワークの両方の評価により,新しい計量と修復戦略の有効性を示した。著者らの研究は最適ネットワーク修復アルゴリズムに寄与し,ネットワーク修復に関する将来の研究のための金標準を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  電力系統一般  ,  数理計画法 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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