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J-GLOBAL ID：201702256316370881   整理番号：17A0786012

第40回 未来の扉 丸紅新電力が取り組む高精度の電力需要予測 ビッグデータとAI活用し日本気象協会と実証試験

著者 (1件)： 馬場隆
資料名： 月刊ビジネスアイエネコ  (地球環境とエネルギー)
巻： 50  号： 7  ページ： 38-41  発行年： 2017年07月01日 
JST資料番号： G0075B  ISSN： 2185-0364  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・新電力事業者にとり,電力需要予測は事業収益確保の重要課題。
・電力調整実績データと日本気象協会の気象予測技術を融合した電力需要予測システム。
・7日先まで30分ごとに電力需要を予測。
・予測値と当日の実績データによる補正をAIの学習機能に蓄積。
・当該システムの運用結果をフィードバックし予測精度を向上させる実証試験を推進中。
・経験者のノウハウに依存していた電力需要予測を,AI技術による自動化が開発目標。
・複数の新電力でグループを構成し,グループ全体による需給調整を推進。

シソーラス用語： 企業 ,  規制緩和 ,  *需要予測 ,  気象情報 ,  *実証実験 ,  データ ,  人工知能
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  新電力事業者 ,  電力市場自由化 ,  *電力需要予測

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (11件)： 未来 ,  扉 ,  新電力 ,  電力需要予測 ,  ビッグデータ ,  AI ,  活用 ,  日本 ,  気象 ,  協会 ,  実証試験