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J-GLOBAL ID：201702256345200205   整理番号：17A1644886

無線カプセル内視鏡ビデオにおける潰よう検出のためのコンピュータ支援診断システム【Powered by NICT】

Computer-aided diagnosis system for ulcer detection in wireless capsule endoscopy videos

著者 (2件)： Charfi Said (LabSIV, Department of Computer Science, Faculty of Sciences, Ibn Zohr University, BP 8106, 80000 Agadir, Morocco) ,  Ansari Mohamed El (LabSIV, Department of Computer Science, Faculty of Sciences, Ibn Zohr University, BP 8106, 80000 Agadir, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATSIP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無線カプセル内視鏡(WCE)画像における潰ようをもつフレームの自動認識のための新しい特徴記述子を提示した。新しいアプローチは潰よう疾患は単一記述子で検出できない様々な特徴を示すという事実に基づいている。,より強力なものを得るために,筆者らは最新技術記述子の二段階を組み合わせた。完全ローカルバイナリパターン(CLBP)記述子を用いて画像におけるテクスチャ情報を検出することである。並行して,大域的局所方向エッジ量パターン(Global LOEMP)記述子を用いて,色特徴を抽出することである。最後に,より識別を得るために特徴ベクトルを組み合わせた。実験を行い,結果は満足できるものであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *潰瘍 ,  *録画装置 ,  画像
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  色特徴 ,  テクスチャ ,  ローカルバイナリパターン ,  特徴記述子 ,  自動認識 ,  *計算機支援診断システム ,  *カプセル内視鏡 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線 ,  カプセル内視鏡 ,  ビデオ ,  潰よう ,  コンピュータ支援診断システム