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J-GLOBAL ID：201702256351457016   整理番号：17A1266856

二次元VIE問題のためのマルチGPU MLFMA実現の比較性能評価【Powered by NICT】

Comparative performance evaluation of multi-GPU MLFMA implementation for 2-D VIE problems

著者 (5件)： Pearson Carl (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Hidayetoglu Mert (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Ren Wei (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Chew Weng Cho (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Hwu Wen-mei (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEM  ページ： 63-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は二つの異なる系に対するマルチレベル高速多重極アルゴリズム(MLFMA)のマルチGPU性能:四NVIDIA P100GPUを用いた共有メモリIBM S822LCワークステーション,および青色水スーパコンピュータの16XKノード(それぞれが単一NVIDIA K20X GPUで採用されている)を比較した。MLFMAは二次元不均質物体を含む散乱問題を解くために実行される。結果は,マルチGPU実装は,対応する逐次CPU実行上のIBMと青色水システムにおける794および969倍の高速化を提供し,それぞれ,IBMシステムの逐次実行である青色水システムよりも1.17倍速いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  共有メモリ ,  *二次元 ,  高速化 ,  多重極 ,  ワークステーション ,  アルゴリズム ,  スーパコンピュータ ,  *性能評価
準シソーラス用語： 散乱問題 ,  マルチレベル ,  *MLFMA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 問題 ,  マルチ ,  GPU ,  MLFMA ,  性能評価