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J-GLOBAL ID：201702256393373733   整理番号：17A1521667

ソフトウェア欠陥に基づく信頼できる証拠測定モデル【JST・京大機械翻訳】

Trustworthy evidence measurement model based on software defects

著者 (4件)： Li Kewen (中国石油大学 計算机与通信工程学院,山東 青島,266580) ,  Wang Yilong (中国石油大学 計算机与通信工程学院,山東 青島,266580) ,  Shao Mingwen (中国石油大学 計算机与通信工程学院,山東 青島,266580) ,  Liu Wenying (中国石油大学 計算机与通信工程学院,山東 青島,266580)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 3  ページ： 640-645  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソフトウェア信頼性評価過程における信頼できる証拠のためのデータ収集の困難さを克服するために,本論文は,信頼性のある証拠を得ることを目的とした。ソフトウェア欠陥に基づく信頼できる証拠測定モデル(trustworthy evidence measurement model based on software defects、TEMMSD)を提案した。ソフトウェアシステムに存在する欠陥の種類、数及び欠陥の深刻さなどの要素を利用し、側面から信頼できる証拠の測定を実現する。ソフトウェア開発者,第三者の評価,およびユーザのフィードバックの3つの側面から,ソフトウェアのライフサイクルにおける異なる段階に存在する欠陥データを収集し,初期データを前処理するために,直交欠陥分類法を用いて欠陥データを分析し,信頼性分類を行い,欠陥のタイプの重みを決定した。ソフトウェアシステムの欠陥証拠を測定した。石油企業の自然減少追跡システムに対して実例分析を行い、分析結果により、TEMMSDモデルはソフトウェア信頼性証拠の測定において実行可能性と有効性があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  データ収集 ,  ライフサイクル ,  *ソフトウェア ,  石油 ,  信頼性 ,  前処理 ,  トラッキング装置 ,  直交性
準シソーラス用語： 欠陥分類 ,  ソフトウェアシステム ,  ソフトウェア信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： software trustworthiness ,  software defects ,  trustworthy evidence ,  trustworthy analysis ,  measurement model

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフトウェア ,  欠陥 ,  信頼 ,  証拠 ,  測定モデル