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J-GLOBAL ID：201702256408984982   整理番号：17A1273581

資源モニタリングとコンテナ加速分析のためのAEGLEのクラウドインフラストラクチャ【Powered by NICT】

AEGLE’s Cloud Infrastructure for Resource Monitoring and Containerized Accelerated Analytics

著者 (7件)： Koliogeorgi Konstantina ,  Masouros Dimosthenis ,  Zervakis Georgios ,  Xydis Sotirios ,  Becker Tobias ,  Gaydadjiev Georgi ,  Soudris Dimitrios
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISVLSI  ページ： 362-367  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： AEGLEプロジェクトのクラウドインフラストラクチャ,大きなバイオデータ分析のための大規模ヘルスケアシステムにおける不均一再構成可能計算と共にクラウド技術を統合するための標的とすることを示した。AEGLEs工学概念は新しい加速技術による高温ビッグデータエンジンを接合し,個人と統合ヘルスケアサービスの基礎を置くが,関連する研究活動を促進した。AEGLEの加速されたインフラストラクチャの設計に沿った有効資源コンテナリゼーションを通じてのAEGLEのクラウドインフラストラクチャである貯蔵タイプ,実施機関,利用ツールと実行プラットフォームに関する高い不均一性をサポートすることができることを示す多様なビッグデータ分析作業を支援するために対応するソフトウェアとハードウェア加速スタックを導入した。AEGLEのインフラストラクチャーの全体的なソフトウェアスタック,純粋なソフトウェア実行上で,最大140×予備評価によれば,分析の効率的実施を可能にする内の高性能加速器の統合である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  高温 ,  不均一性 ,  *コンテナ ,  データ解析 ,  加速器 ,  *インフラストラクチャー ,  ソフトウェア ,  コンテナリゼーション
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  研究活動 ,  再構成可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 資源 ,  モニタリング ,  コンテナ ,  加速 ,  分析 ,  Aegle