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J-GLOBAL ID：201702256413082320   整理番号：17A1657353

原子力発電機蒸気タービンシステムのパラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】

Parameter optimization of a turbine extraction system in a nuclear power plant

著者 (3件)： Wang Cheng (哈爾浜工程大学 核安全与倣真技術国防重点学科実験室,黒竜江 哈爾浜,150001) ,  Yan Changqi (哈爾浜工程大学 核安全与倣真技術国防重点学科実験室,黒竜江 哈爾浜,150001) ,  Wang Jianjun (哈爾浜工程大学 核安全与倣真技術国防重点学科実験室,黒竜江 哈爾浜,150001)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 588-594  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 原子力発電タービンの熱効率が低い問題に対して、本文は原子力発電機の蒸気抽出システムの評価モデルを構築し、そしてモデルに基づいて相応の計算機プログラムを作成し、これに基づいて660MWの原子力発電ユニットを研究実例とし、ユニットの出力パワーが蒸気タービンの抽気パラメータの影響について分析した。遺伝的アルゴリズムとシンプレックスアルゴリズムを結合したハイブリッド遺伝的アルゴリズムを提案し,標準試験関数を用いて最適化性能を試験した。与えられた制約条件の下で,適切な最適化変数を選択し,そして,ハイブリッド遺伝的アルゴリズムを用いて,蒸気タービンの抽気システムのパラメータを最適化した。最適化結果により,最適化方式の出力パワーは,7.074MW増加し,そして,最適化方式は,原子力発電装置の経済性を改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *原子力発電 ,  抽気 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  熱効率 ,  発電設備 ,  計算機プログラム ,  *タービン ,  *蒸気タービン ,  経済性
準シソーラス用語： ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  評価モデル ,  *パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： nuclear power plant ,  turbine extraction system ,  evaluation model ,  genetic algorithm ,  simplex algorithm ,  hybrid genetic algorithm ,  parameter optimization

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 原子力発電 ,  蒸気タービン ,  パラメータ最適化