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J-GLOBAL ID：201702256429868121   整理番号：17A1351854

Dopplerブラインドゾーンの存在下におけるGM CBMeMBerベース多目標追跡【Powered by NICT】

GM-CBMeMBer-based multi-target tracking in the presence of Doppler blind zone

著者 (5件)： Wei Lixing (Air Force Early Warning Academy, Wuhan, China) ,  Wu Weihua (Air Force Early Warning Academy, Wuhan, China) ,  Sun Hemin (Air Force Early Warning Academy, Wuhan, China) ,  Luo Muyang (Air Force Early Warning Academy, Wuhan, China) ,  Wu Xiaobiao (Air Force Early Warning Academy, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dopplerブラインド・ゾーン(DBZ)の存在下におけるDopplerレーダの多目標追跡性能を改善するために,最小検出可能速度(MDV)を用いた検出確率モデルは,Gauss混合基数平衡マルチターゲット多重Bernoulli(GM CBMeMBer)フィルタに組み込んだ。標準GM CBMeMBerのマルチターゲット事後密度への新しい検出確率モデルを統合後,MDVとDoppler情報を完全に利用している,新しいGM CBMeMBerフィルタの更新密度を導出した。数値研究を通して実証した提案したフィルタは,DBZの存在におけるDopplerとMDV情報を組み込むないGM CBMeMBerフィルタより性能が優れていることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  *フィルタ ,  Dopplerレーダ
準シソーラス用語： 数値研究 ,  マルチターゲット ,  基数 ,  検出確率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブラインド ,  ゾーン ,  多目標追跡