文献

J-GLOBAL ID：201702256437935668   整理番号：17A1824146

エントロピーとその応用意思決定におけるに基づく直感的ファジィパワー集約演算子【Powered by NICT】

Intuitionistic Fuzzy Power Aggregation Operator Based on Entropy and Its Application in Decision Making

著者 (6件)： Jiang Wen (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, 710072, People’s Republic of China) ,  Wei Boya (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, 710072, People’s Republic of China) ,  Liu Xiang (Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai, 200233, People’s Republic of China) ,  Liu Xiang (Infrared Detection Technology Research & Development Center, CASC, Shanghai, 200233, People’s Republic of China) ,  Li Xiaoyang (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, 710072, People’s Republic of China) ,  Zheng Hanqing (Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai, 200233, People’s Republic of China)
資料名： International Journal of Intelligent Systems  (International Journal of Intelligent Systems)
巻： 33  号： 1  ページ： 49-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0454A  ISSN： 0884-8173  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Atanassovの直観的ファジィ集合(IFS)は,不確実性を発現し,処理はるかに良好なことをファジィ集合の一般化である。IFSsのために定義された種々の平均化演算子である。本論文では,直感的ファジィエントロピー加重パワー平均ggregation演算子と呼ばれる演算子の新しいタイプを提案した。IFSs間のエントロピー重みを決定するために考慮した。,類似性はIFSの二要素間の支援程度を測定するために考察した。他の古典的な電力平均演算子と比較して,提案した演算子は,データによって駆動される完全にと値の間の関係を考慮した。最後に,多重属性グループの実例意思決定は提案した演算子は効果的であり,実用的であることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ファジィ集合 ,  *エントロピー ,  多重化 ,  *意思決定 ,  不確実性 ,  電力 ,  類似性
準シソーラス用語： 加重 ,  ファジィエントロピー ,  *集計演算子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： エントロピー ,  応用 ,  意思決定 ,  直感 ,  ファジィ ,  パワー ,  集約演算子