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J-GLOBAL ID：201702256455762856   整理番号：17A1280597

クラウド環境における統計的モニタリングに基づく分散ソフトウェアシステムの故障検出技術の研究【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Fault Detection for Distributed Software Systems with Statistical Monitoring in Cloud Computing

著者 (5件)： Wang Dao (中国科学院軟件研究所 北京 100190) ,  Zhang Wenbo (中国科学院軟件研究所 北京 100190) ,  Xu Jiwei (中国科学院軟件研究所 北京 100190) ,  Wei Jun (中国科学院軟件研究所 北京 100190) ,  Zhong Hua (中国科学院軟件研究所 北京 100190)
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 40  号： 2  ページ： 397-413  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ますます多くの分散型ソフトウェアシステムは,クラウドコンピューティングのプラットフォームに配置され,インターネットを通してサービスを提供する。クラウドコンピューティング環境の複雑さ、動的性と開放性により、分散型ソフトウェアシステムはより故障しやすくなり、サービスの失効を招き、大量のユーザーの正常な使用に影響を及ぼし、甚大な経済損失を招く可能性がある。故障検出技術は自動的にタイムリーにシステム故障の発生を検出することを目的とし、サービス失効による損失を回避または減少させることは、分散型ソフトウェアシステムの性能と信頼性を保障する重要な技術の一つである。クラウドコンピューティング環境はこの技術に対して新しい挑戦をもたらし、この論文はまずこれらの挑戦を分析した。統計的モニタリングに基づく故障検出技術はオンライン監視データを構築して統計モデルを構築し、このモデルに基づいてシステムの運行状態を分析・予測することで、リアルタイムモニタリング分析、自動化検出、領域知識などの優位性がなく、クラウド環境の需要を満たすことができる。そのため、学術界と工業界に広く注目されている。本論文は,分散監視,監視データ処理,故障検出,故障診断,および故障処理を含む,クラウドコンピューティング環境に基づく分散型ソフトウェアシステムの故障管理のための参照フレームワークを提案した。既存の仕事を規則に基づき、計量分析、ログ分析と行為分析などの四種類に分け、その実現原理を紹介し、各種類の長所と短所を比較分析した。現在のクラウドコンピューティング環境の特性に従って,オンライン自動検出,実行環境認識,およびコンポーネント相互作用分析の3つの側面から,将来の研究方向を展望した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障診断 ,  統計模型 ,  自動化 ,  *故障 ,  インターネット ,  ドメイン知識 ,  信頼性 ,  予測 ,  データ処理 ,  *故障検出
準シソーラス用語： オンライン ,  オンライン監視 ,  クラウドコンピューティング ,  *ソフトウェアシステム ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： cloud computing ,  software monitoring ,  distributed software systems ,  software fault detection ,  performance anomaly detection ,  statistical monitoring

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド環境 ,  統計 ,  モニタリング ,  ソフトウェアシステム ,  故障検出 ,  研究