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J-GLOBAL ID:201702256456127826   整理番号:17A1283306

モデル誤差修正に基づく安徽省における降水量変化特性の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Regional Precipitation Along Yangtze River in Anhui Province Based on Model Error Correction
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 188-195  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0869A  ISSN: 1000-288X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】研究は,将来の降水量の変化特性をシミュレートし,安徽省における農業生産と洪水防止のための理論的基礎を提供することを目的とした。【方法】RCP4.5温室効果ガス排出シナリオに基づき,1960~2065年の安徽省における降水量の変化を,MRI-CMCM3モデル誤差修正データを用いてシミュレートした。【結果】誤差修正モデルデータは,安徽省における降水量の変化特性のシミュレーションにおいて,より良い性能を示した。異なる時間帯における降水量の差異は大きく、春と夏の降水量が多く、秋と冬の降水量が少なく、2036~2065年の四季と年平均日の降水量の増加幅は2006~2035年より大きく、秋季の差異が最も大きかった。データの変動幅については、異なる時期の夏季降水変動はいずれも比較的大きく、春季は小さく、2006年2035年秋の冬変動は小さく、2036~2065年秋の冬の変動は大きかった。地域降水量変化の特徴によると、2006~2065年の安徽省の江地域に沿った日降水量は北から南へ徐々に増加した帯状性地理特徴と春と夏の降水量が多く、秋と冬の降水量が少ない季節の特徴を示した。2006年2035,2036~2065年における降水量の地理的変化特性は,より明白であり,季節的変動速度は増加し,降水量の地理的変化傾向は季節的に異なった。[結論]安徽省に沿った降水量の変動は大きくなり,降雨量は増加した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気象学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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