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J-GLOBAL ID：201702256463141716   整理番号：17A0400154

大気エーロゾルの半連続サンプリングのための自動エアロゾルRaman分光計【Powered by NICT】

Automated aerosol Raman spectrometer for semi-continuous sampling of atmospheric aerosol

著者 (2件)： Doughty David C. (US Army Research Laboratory, 2800 Powder Mill Road, Adelphi, MD 20783, USA) ,  Hill Steven C. (US Army Research Laboratory, 2800 Powder Mill Road, Adelphi, MD 20783, USA)
資料名： Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer  (Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer)
巻： 188  ページ： 103-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0072A  ISSN： 0022-4073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Raman分光法(RS)は大気エーロゾルのキャラクタリゼーションに有用である。エーロゾルRSのための自動化計装は,得られていないために,環境粒子の研究に一般的に用いられているなかった。Battelle(オハイオ州コロンバス,USA)は,RSに基づく,大気中バイオエージェントの自動検出のための資源有効Bioidentificationシステム(REBS)を開発した。粒子の次のセットは空気から収集した,一組の粒子のRamanスペクトルを測定するREBSのバージョンを用いた,新たに収集した粒子を動かす解析の領域と反復した。大気応用のための汎用自動化エーロゾルRaman分光計(ARS)のコアとしてREBSの使用を検討した。REBSベースARSは線走査Ramanイメージング分光計として動作させることができる。ポリスチレン,ブラックカーボン,及びいくつかの他の材料で作られた単一粒子のためのこのARSにより測定したスペクトルは明らかに識別可能である。15分環境試料(約35 50粒子,158スペクトル)からのラマンスペクトルは,クラスタスペクトルはすす,無機エアロゾル,および他の有機化合物と一致することを見つけるために階層的クラスタリング法を用いて解析した。ARSが運用され,15分間隔で7時間期間の大気エーロゾルと測定スペクトルを集めた。全部で32,718スペクトルを測定した。5892がしきい値を超えており,この時期にクラスター化した。対時間プロットした非晶質炭素のDバンドとGバンド(15分間隔で)を示す粒子の数は,通勤午前中に増加し,その後減少した。このデータは数時間の経過にわたって大気雰囲気中で千時間分解エーロゾルRamanのスペクトルを測定するためにARSの可能性を説明した。Ramanスペクトルの自動測定のためのこのARSの能力は,大気エアロゾルのより広範なRSベース研究を導くと考えられる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エアロゾル ,  カーボンブラック ,  *分光計 ,  *Raman分光法 ,  キャラクタリゼーション ,  スペクトル ,  Ramanスペクトル ,  クラスタ化 ,  ポリスチレン ,  自動計測 ,  煤
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング ,  単一粒子 ,  Ramanイメージング ,  *大気エアロゾル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Raman分光法 ,  エーロゾル ,  HULIS/すす

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  放射伝達,放射変調  (BD03080P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気エーロゾル ,  サンプリング ,  エアロゾル ,  Raman分光