抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本報の目的は,IoTデータを処理するためのElastisearch,Logstashと木花(ELK)スタックの実装を記述することである。が,これらのツールは,主に多くのログデータを処理するために使用するように設計されたが,貯蔵,検索および他のタイプの情報を含むIoTデータの可視化にも適用できる。アイデアの実用的な実装を示すために,KrakowにおけるABB企業研究のthebuildingに設置された選択されたデバイスを用いた。調製した系では,この建物の種々のサブシステムにより生成された実際のデータは,更なる処理のための1Elasticsearch系溶液に統合した。後に,このデータは,建物の維持管理に関する,有意義な洞察を抽出し,可視化するためのデータ分析を開発するために使用されるであろう。添加では,選択したデータはビッグデータ処理と機械学習におけるその能力を使用するAzureクラウドに送られる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
