文献

J-GLOBAL ID：201702256576455218   整理番号：17A1787729

ミクロコスム調査データは,不良な貸し率の予測指標としてのMIDASモデルに基づく研究に適しているかどうかについての研究に適している。【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Zhang Runchi (南京大学 商学院,江蘇 南京,210093) ,  Du Yabin (南京大学 商学院,江蘇 南京,210093) ,  Xue Liguo (南京大学 商学院,江蘇 南京,210093) ,  Xu Yuanhao (南京大学 商学院,江蘇 南京,210093) ,  Sun Mingming (南京大学 商学院, 江蘇 南京 210093;中国人民銀行連云港中心支行,江蘇 連云港222000)
資料名： Dangdai Jingji Kexue  (Dangdai Jingji Kexue)
巻： 39  号： 3  ページ： 1-11  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3721A  ISSN： 1002-2848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なマクロ経済指標と比較して、行われたミクロ調査データは、中国の商業銀行の不良貸付率の予測指標としてより適しているかどうか?本論文では、まず、ミクロ調査データを利用して予測を行う関連理論を提案し、次に、混合データ予測問題に適するMIDASモデルに基づいて実証研究を行った。研究により;平均的なサンプル外の予測誤差のような多くの側面で,ミクロ指標は従来のマクロ指標より優れており,一方,名義の有効為替レート指数,基金,および投資額の比率,住宅価格の高い受け入れにくい割合などの指標は,特に予測指標として適している。本論文の結論は以下の通りである。結果は,不良な貸付率の予測指標として,より多くの調査データがより適していることを示している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  *予測 ,  中華人民共和国 ,  投資
準シソーラス用語： 住宅価格 ,  為替レート ,  マクロ経済学 ,  *マイクロコズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 利益管理  (KA05030A) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  研究開発  (KA01040J)

タイトルに関連する用語 (7件)： ミクロコスム ,  調査 ,  予測 ,  指標 ,  モデル ,  研究 ,  かどう