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J-GLOBAL ID：201702256629804472   整理番号：17A1508270

語い-意味スキルの獲得に関連した休止状態連結性の動的変化【Powered by NICT】

Dynamic changes of resting state connectivity related to the acquisition of a lexico-semantic skill

著者 (9件)： Schlaffke L. (Department of Neurology, BG-University Hospital Bergmannsheil, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany) ,  Schweizer L. (Department of Neurology, BG-University Hospital Bergmannsheil, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany) ,  Ruether N.N. (Department of Neuropsychology, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany) ,  Luerding R. (Department of Neurology, University of Regensburg, Regensburg, Germany) ,  Luerding R. (Department of Experimental Psychology, University of Regensburg, Germany) ,  Tegenthoff M. (Department of Neurology, BG-University Hospital Bergmannsheil, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany) ,  Bellebaum C. (Department of Neuropsychology, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany) ,  Bellebaum C. (Institute for Experimental Psychology, Heinrich Heine University Duesseldorf, Germany) ,  Schmidt-Wilcke T. (Department of Neurology, BG-University Hospital Bergmannsheil, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 146  ページ： 429-437  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳は学習中の適応変化を受ける。自発神経活性は新しい情報を取得するのに重要な役割を果たしているおよび/またはタスク関連脳領域の相互作用を改善するために提案した。有望なアプローチは,安静時機能的結合(rs fc)と休止状態ネットワークの自発的BOLD変動の地域間相関の検出に依存する。語彙-意味学習の神経相関を研究するためのモデルとしてのMorseコード(MC)を用いて,学習成功を予測および/または10日間のトレーニング期間中の動的変化を受けることをRS fcのパターンを同定することを試みた。三十五人の参加者がMCの十二文字を解読するために訓練した。Rs fMRIデータは,トレーニング期間の前後に採取し,RS,fc分析はグループ独立成分分析を用いて行った。型言語ネットワークのベースライン連結性(LANG)と前特徴ネットワーク(ASN)予測学習成功と学習はLANG-ASN接続性の増加と関連していた。さらに,MC解読に決定的に関与している,デフォルトモードネットワーク(DMN)とASNと同様に左紡錘状回間の断絶が観察された。著者らの知見は,RS,fcは10訓練日以内に行動的に関連する変化を受け,タスク固有のネットワーク間の干渉の学習依存性変調を反映できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  モデル ,  学習 ,  基準線 ,  安静 ,  *語彙 ,  予測 ,  ネットワーク ,  *連結性 ,  独立成分分析
準シソーラス用語： デフォルトモードネットワーク ,  解読 ,  機能的MRI ,  脳領域 ,  *動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 安静状態f MRI ,  静止状態連結性 ,  学習 ,  神経可塑性 ,  言語

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 語い ,  意味 ,  スキル ,  獲得 ,  休止 ,  連結性 ,  動的変化