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J-GLOBAL ID:201702256655535517   整理番号:17A1750085

MaxEntの生態学的ソフトウェアに基づいて,オーストラリアのナッツの潜在的地理学的生息地を分類した。【JST・京大機械翻訳】

Predicting Potential Geographic Suitable Regions of Macadamia integrifolia Based on MaxEnt
著者 (5件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 444-449  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2425A  ISSN: 1001-1498  CODEN: LKYAEB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】本論文は,中国の潜在的分布地域を予測し,そして,それらの好適な地域を分析し,分割することを目的としたものを目的とし,その結果を得ることを目的とした。【方法】最大エントロピーモデル(MaxEnt)と地理的情報システム(ArcGIS)を用いて,19の気候因子を統合して,世界的および中国における潜在的地理的分布を予測するために,最大エントロピーモデル(MaxEnt)および地理情報システム(ArcGIS)を用いた。[結果]この種の成長地域は狭く、環境に対して厳しい要求が要求されている。世界の範囲内で、オーストラリア州のナッツの適切な生長地区はオーストラリア東部、南米東南部とマダガスカル島東部及びアジア地区23°26′30°N、73°122°Eの範囲内である。中国において、マカオの適切な分布地域は主にチベット、台湾、広西、広東及び雲南などの地域に集中し、その高い適切な地域はチベット(15359 km2)、台湾(14054 km2)、広西(7372 km2)である。広東省(6147km2)と雲南省(3776km2)において,広東省におけるそれらの間の相関は,より高かった(P<0.01)。Jackknifeの分析によると、オーストラリアのナッツの分布は主に極端な最高気温、年平均気温の変化範囲、最も乾いた月の降雨量、温度の季節性変化と等温性などの気象因子の影響を受ける。[結論]本研究では、MaxEntによるオーストラリアのナッツの潜在的な地理的分布をシミュレーションすることで、ある程度の正確性があり、オーストラリアのナッツの基本的な地理的分布パターンと潜在的な分布地域を区分し、その地理的分布を支配する生物気候因子を明らかにした。これらの結果は,中国におけるオーストラリアの堅果,特に中国の導入と普及のための参照を提供していると思われる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動 

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