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J-GLOBAL ID：201702256721512648   整理番号：17A1787199

熱データ認識技術に基づくUBIFSの最適化方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Optimization Scheme of UBIFS Based on Hot Data Identification Technology

著者 (4件)： Ma Jun (華中科技大学光電国家実験室 武漢430074) ,  Tong Wei (華中科技大学光電国家実験室 武漢430074;華中科技大学計算机科学与技術学院 武漢430074) ,  Liu Jingning (華中科技大学光電国家実験室 武漢430074;華中科技大学計算机科学与技術学院 武漢430074) ,  Liu Jingchao (華中科技大学光電国家実験室 武漢430074)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 6  ページ： 43-50  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： NANDフラッシュには特別な物理的性質があり,従来のファイルシステムはNANDフラッシュを直接管理することができないので,NANDフラッシュ装置の性能低下と摩耗不平衡のような負の影響をもたらす。フラッシュファイルシステムはFTLとファイルシステムの機能を有機的に結合して、NANDフラッシュの高性能をよりよく発揮することができる。無秩序ブロック画像ファイルシステム(Unsorted Block Image File System、UBIFS)は広く使用されているフラッシュファイルシステムであるが、その増幅とごみ回収操作が頻繁にトリガーされるなどの問題がある。UBIFSに存在する問題に対して、マルチハッシュ関数のハッシュテーブルを用いて、熱データを識別し、熱データ識別のコストを下げ、熱データ識別の正確率を高めることを提案した。マルチログ技術を用いて,異なる熱度のログとデータを分離し,ごみ回収のトリガー頻度を減少させた。UBIFSにおけるログによってもたらされるメタデータ修正を減少させるために,熱データ記録の遅延を用いて,この方法は,増幅のための時間を減少させることができた。テストと分析の結果,UBIFSと比較して,UBIFSのシステム内の物理的ブロックの数は5%~10%減少し,ごみ回収操作のトリガー回数は7%~13%減少し,一方,IOPSは5%~18%増加した。システム性能の低下現象は効果的に緩和された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： メタデータ ,  摩耗 ,  ファイルシステム ,  ガーベジコレクション ,  ハッシュ関数 ,  *最適化
準シソーラス用語： システム性能 ,  データアーカイブ ,  ハッシュテーブル ,  画像ファイル ,  性能劣化 ,  NANDフラッシュ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： NANDフラッシュ ,  UBIFS ,  ホットデータ ,  ガーベジコレクション

分類 (2件)： 記憶装置  (JC04060F) ,  記憶方式  (JC02040V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  提案