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J-GLOBAL ID：201702256752490515   整理番号：17A1023965

相関源を持つネットワークのための容量限界とエントロピーによる分布の特性化【Powered by NICT】

Capacity Bounds for Networks With Correlated Sources and Characterisation of Distributions by Entropies

著者 (3件)： Thakor Satyajit (School of Computing and Electrical Engineering, IIT Mandi, Mandi, India) ,  Chan Terence (Institute for Telecommunications Research, University of South Australia, Adelaide, SA, Australia) ,  Grant Alex (Myriota Pty Ltd., Adelaide, SA, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 6  ページ： 3540-3553  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークの容量領域の特性化非常に困難である。独立源であっても,容量領域を決定するすべての情報不等式を特性化する未解決の問題と同程度に困難であることができる。文献における計算可能な外部境界の大部分は線形計画法限界の緩和,発生源とリンクメッセージに関連した確率変数のエントロピー関数を含んでいる。源は独立ではない場合,問題はさらに複雑である。相関情報源を持つネットワークのための線形計画法限界の拡張はほとんど開いていた。源依存性は,通常,ジョイント確率分布により特定し,線形計画法限界を延ばす上での主な課題の一つは,エントロピー関数を介した任意の依存性を特性化する困難(あるいは不可能)である。エントロピー関数は源間の相関をどの程度上手く特徴付けられるかの疑問に答えることによって問題に取り組んでいる。は,慎重に選択した補助ランダム変数を用いて,特性化はかなり「正確な」できることを示した。このような補助ランダム変数を用いて,相関のある情報源を持つネットワークの容量に及ぼす陰的及び陽的外限界を与えた。Shannonエントロピー関数による相関または結合分布の特性化は,他の情報測度に適用可能である,Re’nyiエントロピーとTsallisエントロピーのような。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率分布 ,  *ネットワーク ,  不等式 ,  *エントロピー ,  線形計画法 ,  *キャラクタリゼーション ,  測度
準シソーラス用語： Tsallisエントロピー ,  情報エントロピー ,  ランダム変数 ,  エントロピー関数 ,  確率変数 ,  発生源 ,  容量領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  限界 ,  エントロピー ,  分布 ,  特性化