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J-GLOBAL ID：201702256763588882   整理番号：17A0196719

二重スペクトル特性融合に基づく通信放射源同定アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Transmitter Recognition Algorithm Based on Dual Spectrum Feature Fusion

著者 (3件)： Gui Yunchuan (Electronic Engineering Institute of PLA;Key Laboratory of Electronic Restriction of Anhui Province) ,  Yang Junan (Electronic Engineering Institute of PLA;Key Laboratory of Electronic Restriction of Anhui Province) ,  Wan Jun (Electronic Engineering Institute of PLA)
資料名： Tance yu Kongzhi Xuebao  (Tance yu Kongzhi Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 91-95  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2221A  ISSN： 1008-1194  CODEN： TYKXAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の通信方式において,認識効率が高くなく,固有の特徴が抽出できないという問題を解決するために,二重スペクトル特性融合に基づく通信源の特徴抽出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,対角積分バイスペクトルとバイスペクトル対角特性の特徴ベクトルを融合し,対角スライス特徴抽出法を改良し,固有信号を経験的モード分解(EMD)により抽出し,固有モード関数(IMF)に基づいて対角スライス特性を抽出した。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)を用いて分類結果を得た。分類実験の結果は,二重スペクトル特性融合アルゴリズムに基づくアルゴリズムのほうが積分双譜アルゴリズムよりも効果的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *通信 ,  積分 ,  *アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  通信方式 ,  特徴ベクトル ,  バイスペクトル ,  *スペクトル特性
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： communication transmitter ,  feature extraction ,  diagonal integral double spectrum ,  bispectrum slice

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル特性 ,  融合 ,  放射源 ,  同定 ,  アルゴリズム ,  提案