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J-GLOBAL ID：201702256772886042   整理番号：17A1397975

マッピングテキスト質問共通データモデルについて【Powered by NICT】

On Mapping Textual Queries to a Common Data Model

著者 (7件)： Liu Sijia ,  Wang Yanshan ,  Hong Na ,  Shen Feichen ,  Wu Stephen ,  Hersh William ,  Liu Hongfang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICHI  ページ： 21-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)の広範な採用は臨床ケアと研究へのデータ駆動アプローチを可能にした。しかし,これらのアプローチの性能と一般化可能性は機関を通じたEHRデータの構文的および意味的相互運用性の欠如により大きな妨げである。この問題を解決するために,共通データモデル(CDMs)は臨床データリポジトリにおける臨床データを標準化するために用いることができる。Observational Medical Outcomes Partnership(OMOP)CDMデータ場の経験的サブセットに患者レベル情報検索質問からのエンティティ言及タイプのマッピングについて述べた。自由テキストにおける要求多施設臨床データのアノテーションとデータモデル場の分布を比較することによって経験的データモデルを検討した。異なった二か所からのエンティティ言及型の類似した分布は,データモデルである多施設コホート同定クエリーのための一般化可能なことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： リポジトリ ,  母集団 ,  患者 ,  アノテーション ,  *データモデル ,  情報検索 ,  *モデル ,  標準化 ,  電子カルテ ,  部分集合 ,  病歴
準シソーラス用語： クエリー ,  *テキスト ,  エンティティ ,  臨床データ ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： マッピング ,  質問 ,  データモデル