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J-GLOBAL ID：201702256774592507   整理番号：17A1971446

多集配所グリーン車両ルーティング問題のためのハイブリッドアントコロニー可変近傍探索アルゴリズムの設計と開発【Powered by NICT】

Design and development of a hybrid ant colony-variable neighbourhood search algorithm for a multi-depot green vehicle routing problem

著者 (3件)： Jabir E. (Department of Mechanical Engineering, National Institute of Technology Calicut, Calicut 673 601, Kerala, India) ,  Panicker Vinay V. (Department of Mechanical Engineering, National Institute of Technology Calicut, Calicut 673 601, Kerala, India) ,  Sridharan R. (Department of Mechanical Engineering, National Institute of Technology Calicut, Calicut 673 601, Kerala, India)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 57  ページ： 422-457  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サプライチェーンにおける従来の配電計画問題は,しばしば経済的利益に焦点を主に研究した。人為的汚染の影響に関する懸念の増大は,研究者やサプライチェーン専門家は社会環境問題を扱うようにしてきた。本研究は経路設計問題に対する環境影響を取り入れることに焦点を当てた。本研究では,目的は,容量制約付き多集配所グリーン車両ルーティング問題のための両方の目的,すなわち経済的コストおよび排出量のコスト低減を統合することである。提案されたモデルは運転レベルに於けるグリーン車両ルーティング問題における研究の分野に大きく寄与した。定式化した整数線形計画法モデルが,LINGOソルバを用いた小規模インスタンスの集合について解いた。計算上効率的なアリコロニー最適化(ACO)ベースのメタヒューリスティックを適当な時間で小規模及び大規模問題事例を解くために開発した。大規模インスタンスを解くために,提案したACO(アリコロニー最適化)ベースのメタヒューリスティックの性能は,可変近傍探索とを統合することにより改善された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 小規模 ,  排出量 ,  整数線形計画法 ,  *環境影響 ,  定式化 ,  原価低減
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  ソルバ ,  容量制約 ,  環境問題 ,  経済的利益 ,  サプライチェーン ,  アルゴリズム設計 ,  *輸送経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 車両ルーティング問題 ,  環境影響 ,  整数線形計画法モデル ,  アントコロニー最適化法 ,  可変近傍探索

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： グリーン ,  車両ルーティング ,  問題 ,  アントコロニー ,  可変近傍探索 ,  アルゴリズムの設計 ,  開発