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J-GLOBAL ID:201702256777769615   整理番号:17A1917678

トップK選択アルゴリズムの回復力解析【Powered by NICT】

Resilience Analysis of Top K Selection Algorithms
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: EDCC  ページ: 42-49  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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高性能コンピューティング(HPC)システムにおける成分の数が増加し続けるとともに,ソフトエラーのための車両の数は平行して上昇する。ペタスケール研究スーパコンピュータによるソフトエラーは,1日あたり多数回ほど頻繁に発生する可能性があることを示した,そして,この割合はエクサスケール時代に増加させるだけであろう。この周波数のために,回復力群集は故障環境における信頼できる計算のための手段としてのアルゴリズム的回復力における関心をしている。特に確率的アルゴリズムは興味を持たれている,不正確な推定を扱うためにそれらのあいまい性と能力に起因した。本論文では,アップセット単一事象の事象におけるサイレントデータ破損に対する確率的トップK選択アルゴリズムの固有回復力を解析した。入力,競合アルゴリズムの回復力の正確な比較を可能にする,の関数としてアルゴリズムの回復力を定量化する解析的にの新しいパラダイムを導入した。添加では,その決定性対応物と比較して全体として確率的アルゴリズムの回復力に関する著者らの発見の意味を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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牛  ,  波形,周波数,波長,位相の計測法・機器  ,  その他のディジタル計算機方式  ,  計算機網  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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